No.24
광고 데이터 분석, 피벗테이블 값에 넣을 지표는 5개뿐입니다
광고 데이터 분석이 어려운 건 도구가 부족해서가 아닙니다. 피벗 값에 ROAS와 전환율을 같이 넣는 순간 숫자가 조용히 틀어지기 때문입니다. 노출·클릭·비용·전환·전환가치 5개만 넣고 나머지는 수식으로 만드는 방법을 정리했습니다.
Isaac · Performance × AI
퍼포먼스 마케팅 실무 기록.
광고 데이터 분석·최적화·자동화, 그리고 AI 워크플로우. 실무에서 검증한 것들을 기록합니다.
No.23
"메타 ROAS는 다 뻥튀기"라는 말, 절반만 맞습니다
플랫폼 성과가 부풀려져 있다는 건 업계 상식처럼 통합니다. 그런데 증분 실험 데이터를 보면 방향이 구간마다 뒤집힙니다. 신규 고객 캠페인은 오히려 실제보다 낮게 보고되고, 리타게팅과 브랜드 검색은 크게 부풀려집니다. 어디를 믿고 어디를 의심해야 하는지 정리했습니다.
No.22
예산을 두 배로 늘리면 매출도 두 배가 될까요
증액 전에 예상 매출을 계산하는 공식은 네 줄로 끝납니다. 문제는 그 계산이 늘 실제보다 높게 나온다는 것입니다. 클릭이 늘면 전환율이 떨어지는 구간을 할인해서 보정하는 방법, 그리고 계산보다 먼저 물어야 할 질문을 정리했습니다.
No.21
전환 없는 키워드, 끄기 전에, 클릭 30에 전환 0은 아직 아무 말도 하지 않았습니다
전환이 없다고 키워드를 끄기 전에 두 가지를 순서대로 물어야 합니다. 이 숫자가 판단할 수 있는 크기인가(표본), 그리고 우리 사업에서 수지가 맞는가(경제성). 계정별 표본 기준을 세우는 법과 끄기 전에 손볼 조치 순서를 정리했습니다.
No.20
구글애즈 매치타입 비교, 일치·구문·확장은 우열이 아니라 역할 분담입니다
매치타입은 정확도의 등급이 아니라 역할의 분담입니다. 일치·구문·확장이 각각 어디까지 노출을 넓히는지 한 표로 비교하고, 어떤 상황에 무엇을 먼저 쓰는지, 캠페인을 나눌지 합칠지까지 실계정 운영 기준으로 정리했습니다.
No.19
구글애즈 확장검색, 켜도 되는 계정과 안 되는 계정, 통제 없는 확장은 예산 누수입니다
확장검색은 위험한 설정이 아니라 통제가 필요한 설정입니다. 확장검색이 실제로 어디까지 노출을 넓히는지, 켜기 전 반드시 갖춰야 할 세 가지 조건은 무엇인지, 같은 확장검색이 예산 구멍이 되는 계정과 발굴 엔진이 되는 계정은 무엇이 다른지 실계정 기준으로 정리했습니다.